一、本文適合誰？
本文是針對政府標案完全沒有經驗的人，或是剛登記公司/商號的一人公司（solopreneur）、家族事業（比如祖孫三代都在經營輾米廠）怎麼能快速上手使用ChatGPT在短時間內大量產出能投標的政府標案服務建議書/企劃書。
這篇文章有點長開頭先說結論：與ChatGPT協作對入門者的最大意義在於「極度加速投標的過程」，省下過往的高昂人力成本，以高頻率姿態在評審們面前刷存在感留下好印象。
我打算寫一系列與AI協作撰寫企劃書的文章。這篇文章先針對使用ChatGPT找到寫服務建議書的槓桿點，之後每篇再各自一一展開企劃書內種種小節內容做細緻的操作說明與碰到的問題。如果有問題歡迎提問或單純想打臉指教，我之後會抽空認真回答，目的單純希望能幫得上妳/你的忙。
先自我介紹一下，我從2014年到現在每一份工作都跟政府標案企劃脫不了關係，不是在寫建議書投標就是在備標的路上。儘管還是很菜，也參與過前公司常常得標的標案，目前靠幫忙剛創業的一人公司代寫服務建議書也有得標經驗。我經手範圍有以下這些：古蹟保存、文物普查、影片拍攝、網站建置、地方品牌、環境清潔、捕蜂捉蛇、修剪樹木、法律諮詢。
這篇文章的內容修改並實際用在已經得標過的建議書中，因為有跟客戶們簽保密協定，這篇內容的字句都做不少更動。
二、得標的前提條件
為什麼有人能一直得標？關鍵其實就四個字：「評審信任」，她/他們相信妳/你不會砸飯碗。
信任這件事層面很廣，最簡單的理解可以用「品牌價值」來說明。最初級層次可能是很常看到妳/你出現或是有印象。我輔導那些甫經成立公司就得標的不是因為建議書寫得好，而是那些「評審在之前就耳聞這些人的名聲」，也清楚她/他們的實力在哪裡。
草創的一人公司對政府機關經營品牌價值有個關鍵因素：第一年針對特定市場要瘋狂投標。
依據我觀察那些得標常勝軍前輩們的有限經驗，她/他們尚未站穩腳前，經營策略都是每週一投。評選簡報完畢無論有無得標，是後一定想辦法檢討對答案。
畢竟這次得標可能是倖存者偏差純粹僥倖。很多時候成功是無法複製的，但一連串地雷卻能避免。
高頻率出現在評審眼前是個重要的因素，這道理在各種行銷領域都說得通，連可口可樂這種大品牌為什麼明明在超市幾乎沒有利潤還是要發貨？就是要在消費者眼中持續存在，某種意義上投標也是吸引機關注意力的方式之一。
除非平時有在刻意經營各方關係，不然標案公告到截標通常時程很趕。剛草創的一人公司日理萬機得分身多個角色，忙了一整天還得抽空陪著哭鬧的孩子團團轉，或安撫生著悶氣的另外一伴同時又得窩在沙發角落敲打著建議書，沒靈感還得一直熬夜燒腦這種辛酸只有創業的人才知道，沒辦法～自己當老闆的淚水就是得默默吞下。
我認為ChatGPT等日後更強大的AI軟體出現對想經營公標案的小老闆們來說是個救星，可以把更多精神放在本務上。
三、企劃的功能：提煉關鍵要素，並進行價值匹配
有個明顯的問題：就算我們能把生產服務建議書的速度加速到火箭般升空，可是沒有針對「真正的問題」去提出有效的解決方案，寫再多也沒用。
問題對了，接下來的事情才會上軌道。
就像女孩心中對妳/你沒有愛，妳/你送早餐送得再勤也只是她手機內存工具人眾多功能分類名單之一，永遠不可能成為戀人。
不要覺得我扯太遠，談戀愛本身就是個企劃問題。為什麼？很明顯「愛」是重點，沒有愛還談什麼戀愛。「談戀愛」這件事跟「愛」的關係是什麼？「愛」是談戀愛這件事的「關鍵要素」。這道理跟開一間能持續活下去的麵包店類似，麵包店活下去最關鍵的是什麼？是麵包師傅。麵包難吃開在金華地段也活不久我保證。
掌握關鍵要素是思考事情的前提。任何事情涉及提案企劃都是有系統結構的，就像「在浴缸內放水」一模一樣。例如我們的問題是希望工作收入能增加，思考收入如何增加這件事可以套到浴缸內放水的模型。只考慮錢的多寡就像兩眼直直盯著浴缸水面沒什麼意義，反而要去注意水龍頭的水量以及塞子有沒有塞緊。
探討收入增加的問題，在提案企劃思維中就要想到水龍頭和塞子這兩個東西，也就是關鍵要素。關鍵要素被我們發現了，問的問題也就八九不離十。
ChatGPT這種強大AI是個強大的助理，也能給我們靈感，但掌舵的還是在人類身上，還是得由人來問出「正確又適當的問題」。
關鍵要素帶入價值匹配，寫出貴公司對整個案子的價值，之後的一系列文章都會緊扣著關鍵要素和價值匹配。
四、為什麼一直沒得標？
光以表面的勝敗論英雄，覆盤一件事情的成敗卻不先釐清其前提條件與背後的系統運作結構，我個人認為都是在耍流氓。
得標的原因牽涉很多，並不是只有寫好建議書這個表面因素。
這道理如同開一輛車要安全、順暢地從基隆開到墾丁，我們不會說一台車光裝著引擎就能做到，一般的車子要有四顆輪子缺一顆都不行（有缺顆輪子卻不被警察攔下來的經驗麻煩告訴我，我一定要聽這個故事），油箱要有足夠的汽油或柴油，駕駛也不能是道路三寶等等因素。
光是檢討建議書寫得好不好就像在問：「汽車不是有四顆輪胎嗎？為什麼汽車沒有動？」卻沒在意油箱有沒有油、引擎正不正常、煞車皮有沒有換。
做生意賺錢從來不是件容易的事，本來就得面面俱到，特別是跟政府機關這種非民間的特殊客戶打交道，隱晦的眉角非常多。能得標的服務建議書就像車子的四顆輪子，讓妳/你有機會「嚕進去評審的心坎裡」，至於油箱明明要裝柴油卻加成汽油，引擎沒有定期保養跑不動，這些事情就跟四顆輪子無關了。
某種意義上來說，撰寫政府標案服務建議書對民間廠商的價值只是政府機關建立相對公平「官方接觸」的重要管道之一。
五、及格的政府標案服務建議書/企劃書
一本合格的服務建議書一定是兼備三個特徵：攻擊性、完整性與創意性。
攻擊性：針對機關需求打痛點，寫出我們能提供的具體價值
完整性：針對問題與解決方式兩者的思考面面俱到沒有遺漏，符合M.E.C.E.原則，這門學問的英文名稱是「Mutually Exclusive Collectively Exhaustive （相互獨立，完全窮盡）。
創意性：把過往提供的方案整理成參數，針對參數微調提出稍微不一樣的作法。
六、人與AI協作對企劃內容生產的全新變革
沒有AI的時代就算有經驗的人捉刀光拼湊出初稿也得燒腦接近一天，而有了ChatGPT連我這種小菜鳥一天可以生兩本「不同領域的初稿」。在短時間大量產出服務建議書/企劃書再也不是夢。
AI協作可以幫助一人公司/小公司快速生成具備邏輯結構的質化描述，也能協助抽取和處理大量數據，以生成更有價值的分析和見解。比方說，把資料丟進去給AI助理分析客戶行為，可以更好地了解客戶需求和偏好，進而優化產品和服務。或是利用AI技術分析市場和競爭對手情況，企業可以更好地制定銷售策略和企劃方案。
用現階段的ChatGPT可以幫助小公司自動生成更多更高品質的「草稿」。原本燒腦要燒好幾個小時才能寫出一份60分勉強堪用的草稿，ChatGPT用數分鐘就能丟給我們。人們從60分的草稿修改到80分以上就省力很多，甚至有機會提早下班去約會不再跟同事相約一起看日出？
再來，AI協作可以幫助小公司實現更高效的內容協作。一人公司這種奈米型企業可以利用AI技術，自動化內容協作流程，提高團隊協作效率。例如，ChatGPT自動分配任務，自動進行版本控制和內容審核，從而提高內容協作效率和品質。
七、為什麼企劃工作無法完全被取代？
為什麼AI能成為寫企劃的助手，而非完全取代企劃這份工作？其原因我想到三個：
深入了解客戶需求：AI可以協助收集和分析大量數據，但它缺乏人類智慧和情感，無法像人類一樣深入了解客戶的需求和想法。企劃需要建立與客戶的信任和關係，並從對方角度思考還得照顧到情緒和複雜的辦公室政治角力，考量了這些元素才有辦法產出一個個獨特而有效的商業提案。因此，人類企劃師的直覺和洞察力仍然是非常重要的。
創造性思維：AI可以「協助」收集和整理信息，但它缺乏人類的創造力和想象力。在設計計劃時，ChatGPT這種AI的確能幫忙我們從多個角度思考，並想出不同的解決方案，以滿足客戶的需求。然而，有時候需要創造性地想出獨特而具有競爭力的方案。在這種情況下，人類企劃師的創意和想像力我目前認為仍然是必要的。
計劃執行：AI可以提供數據分析和預測，但它無法實現計劃。企劃需要將計劃落實到實際行動中，並監督和管理計劃的執行過程。此外，企劃師還需要能夠在計劃執行過程中及時調整策略，以應對可能出現的問題和挑戰。因此，人類企劃師的領導能力和管理能力現階段仍然不可或缺。
總體而言，AI是個很優秀的助手，它提供大量數據和堪用的質化建議，但人類企劃師的直覺、創造力和領導能力仍然是必要的。只有通過人工智慧和人類智慧的結合，才能創造出最有效的計劃，並為客戶提供最佳的價值。
八、讓ChatGPT成為你的工作夥伴
不用害怕被AI取代，ChatGPT的確是一個強大的AI模型，可以提供大量的知識和洞察力，幫助小公司、一人公司們解決各種問題和挑戰。以下是如何讓ChatGPT成為我們工作夥伴的幾個步驟：
定義問題：首先，我們需要明確定義我們需要解決的問題或挑戰。這有助於ChatGPT更好地理解我們的需求並提供有價值的解決方案。我們可以提供相關的背景信息和數據，幫助ChatGPT更好地理解問題。
確定解決方案：ChatGPT可以通過自然語言對話提供有價值的建議和解決方案。我們可以將ChatGPT作為我們的工作夥伴，通過對話來確定最佳的解決方案。ChatGPT還可以分析大量數據，提供關鍵性洞察，幫助我們做出更好的決策。
實施和監督：ChatGPT可以幫助我們制定計劃和執行策略。我們可以與ChatGPT進行實時對話，以便及時調整策略。此外，ChatGPT還可以提供監督和評估服務，以確保我們的計劃正確實施和取得預期效果。
簡言之，ChatGPT可以身為我們的工作夥伴，通過對話提供有價值的建議和解決方案，幫助我們解決各種問題和挑戰。與ChatGPT一起工作，可以提高工作效率和準確性，並實現更好的結果，特別是燒腦的政府標案服務建議書/企劃書更是小公司、一人公司最好的協作夥伴。
九、AI協作的特性：擔任對的角色，問對問題（prompt）
AI 很強大卻還是人類的「助理」，現階段無法代替我們真正思考，尤其商業世界的價值判斷上目前是做不到的。我們前面提到關鍵要素和價值匹配的重要性，這一切都來自問對問題。
對ChatGPT這種AI問對問題，這件事有個學問叫「提示工程」，英文是prompt engineering。只要搜尋這關鍵字就能找到海量教學。
ChatGPT Prompt 是什麼？我相信許多人在使用 ChatGPT 時，會發現它無法給出自己所期望的回答，原因有二：
原因一：沒有讓它進行角色扮演，它不知道要擔任什麼角色來回答問題
原因二：情境描述太模糊
一旦提示Prompt 沒有帶入AI要扮演的角色，也沒有具體的情境說明，ChatGPT產出的內容就會非常空泛，遑論打到痛點。我們要一起了解 Prompt 是什麼，以及如何有效撰寫 Prompt，以獲得更好的 ChatGPT 回應。
Prompt 是對 ChatGPT 提出問題或請求的文字提示。它是決定 ChatGPT 回答品質的重要因素。如果 Prompt 不夠完善，可能會導致對話偏離軌道、缺乏重點，進而影響 ChatGPT 的回答品質。
前面說過，一本合格的服務建議書一定是兼備三者：攻擊性、完整性與創意性。
因此，為了撰寫出良好的提示（Prompt）應注意以下幾點：
1.清晰度：提示應具體明確，避免使用複雜或模糊的語言，確保對話雙方均可理解。
2.重點：提示應具有明確的目的，避免過於廣泛或開放式的問題，使對話聚焦於特定主題。
3.相關性：在對話中，應盡可能保持相同主題，避免分散討論焦點，確保對話順暢有效。一個好的 Prompt 案例可能如下：
「台灣2020年有多少人口？」明確地提出問題並特別指出時間。然而要注意的是現階段的ChatGPT要用質化的問題去問，而非單點量化問題。我好幾次測試問台灣人口，它不少次吐出500萬這個答案，這很明顯是錯誤。目前還是先問質化問題為佳，如以下案例。
「我跟女友要去巴黎7天，請幫我排列這7天的在巴黎適合約會必吃的經典美食，每餐價格不超過100歐元。」明確地提出請求並特別指出需要當地的資訊。
要答出適合服務建議書段落內的內容，我們還務必要讓 ChatGPT 擔任某個領域的「專家」，比如告訴它在接下來的對話中要充當一個法律顧問或旅行社服務人員。這樣，ChatGPT 在回答時會更專業、更有針對性。
在用ChatGPT練習寫政府標案服務建議書/企劃書的過程中，請AI擔任一個角色來回答適合 Prompt 是其中兩個關鍵技能。
十、讓AI幫忙想完整性（M.E.C.E.）
再來是服務建議書的完整性。M.E.C.E.是商業分析中非常重要的一個原則，在企劃呈現中也是不可或缺的，它是指在面對複雜的商業問題時，我們可以利用相互獨立且完全窮盡的方式，將問題拆分為多個小問題，從而更好地理解和分析問題。
M.E.C.E.分析法可以從達成目標的最高層次開始，逐步往下分解問題，將其拆解成多個互相獨立而完整的小問題，以便更好地進行有效的分析和判斷。在進行分析時，我們可以使用兩個M.E.C.E.法則來檢驗其有效性：完整性和獨立性。
完整性是指在從上往下進行問題分解時，是否有任何遺漏，每個子問題的總和是否恰好等於母問題。而獨立性是指每個子問題之間是否互相獨立，不會出現交叉重疊的情況。
然而，標案入門者在使用M.E.C.E.解決問題時，重要的是要能將問題拆分成更小的部分，以便更好地理解問題和思考分析是否有助於實現目標，而是否完全符合MECE則是進一步提高分析的能力。
在M.E.C.E.分析法中，我們可以使用「加法拆解」或「乘法拆解」的方法來建立邏輯樹。在「加法拆解」中，我們以散點方式列出子項目，將問題拆解為由多個子問題組成的形式，例如「提升個人年收入」可以拆解為「主要收入 + 副業收入」。儘管「加法拆解」容易理解與構想，但是有可能存在缺漏的問題。例如上述例子忽略了「投資等被動收入」的可能性。
另一方面，「乘法拆解」則是以「封閉拆解」的方式，將問題拆分為由多個子問題相乘的形式，例如「提升個人年收入」可以拆分為「提升價值 x 提升客戶願意付費的服務價格」。儘管「乘法拆解」不容易想像，有點類似國中學數學用公式來解題，但是相對地能夠更容易完全符合「M.E.C.E.」的原則，即相互獨立且完全窮盡。
我們將以最容易理解與使用的「加法拆解」為主，而對於「乘法拆解」則需要更多的想像與思考，但是卻能夠確保完整性與獨立性。
這邊舉例用商業M.E.C.E.的角度分析以下事實，跟AI說：「你是一位商業顧問，我開一間珍珠奶茶店，我有客戶抱怨我的奶茶很難喝，請用顧問口吻以M.E.C.E.原則列出問題所在」以下是AI加上我個人的分析：
主、客觀問題：客戶抱怨事實的部分、客戶感受部分、客戶價值觀問題（例如只在乎CP值而非真的好喝）
方法不當：奶茶的製作方式可能存在問題，可能配方比例不當、製作程序有誤等。製作過程中可能使用了不乾淨的器具或環境，影響了味道。
原材料品質：奶茶店使用的奶粉或其他原材料的品質可能不好，或者已經過期。如果使用的茶葉不新鮮或不適合製作奶茶，也會影響味道。
營銷和服務：奶茶店可能需要更好地行銷推廣自己，提高品牌知名度。服務品質可能不好，例如服務員態度不佳或者速度太慢，會影響消費者對奶茶店的評價。
消費者口味：不同的消費者對奶茶的口味有不同的要求，需要了解目標客戶群，以提供客戶喜歡的味道。如果奶茶是基於特定風格的，那麼可能會導致不是每個人都喜歡它的味道。
十一、關鍵要素與價值匹配
每個行業受評審青睞要得標還是看關鍵要素有哪些，從關鍵要素拉出得標建議書的三個特徵（攻擊性，完整性與創意性）。在問ChatGPT之前思考最重要的攻擊性時，主要是在闡述我們能提供機關單位什麼價值。
「價值」是指我們的優勢（包括先天條件、後天能力和個人特質）的總和，可以有效地協助公司達成某些目標。
以下是一個口語化的例子，以填空的方式呈現：「某性質」公司為了「某個目的」，我有能力「做什麼事」。
在這個例子中，「某個目的」類似於說明我們的價值，而「做什麼事」指涉妳/你的能力、個人特質和先天優勢。
寫服務建議書跟寫2頁的履歷其實沒有本質差異，就以找工作打比方：假設在應聘一家律師事務所，該律師事務所主要處理跨國訴訟案件，並需要一名中英文翻譯人員。如果我們的履歷只強調我們多會翻譯，經驗豐富和英語考試成績，這幾乎不可能闡述我們的價值。為什麼呢？
因為公司有個大目標，也就是贏得官司，而翻譯法律文件是實現這一目標的手段之一。因此可盤點出關鍵要素：
雇主：跨國官司律師事務所
關鍵能力：法律知識、語言翻譯能力、撰寫有說服力的文件
「價值」：透過撰寫有說服力的文件來協助贏得官司（這是該公司想要達成的目標）
因此，履歷跟寫服務建議書的道理幾乎雷同，只是要符合政府格式而已。一樣是使用專業服務和時間的客戶提案，我們可以使用提案或企劃書的思維方式來撰寫簡歷，以明確顯示獨特專業技能和優勢如何與未來雇主的需求相符。
十二、該怎麼開始？
與AI協作的前提是問對問題。因此先把AI要扮演的角色設定出來，問出適合的問題才有辦法得到對的答案。問對問題關乎 ChatGPT 能否回答出真正有用的答案。那要怎麼問對問題呢？這得考慮到標案問題的「關鍵要素」。可以先思考從這行的關鍵要素去看決勝點，沒有經驗的話就問AI幫忙用M.E.C.E.原則找出價值。我們還是決策者，AI只是助理，不會取代我們，只是讓我們生產效率大幅提升
1、先讓AI扮演一個角色：讓ChatGPT角色扮演，可以參考別人的角色庫：https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts
2、參考提示大全。目前中文版的指令大全：https://www.explainthis.io/zh-hant/chatgpt?ck_subscriber_id=905257690 或是這個 Learning Prompts
3、或是參考這個英文版Prompt提示請求大全：https://domychatgpt.org/#act-as-a-legal-advisor
總而言之，想與AI協作一步步帶著做出一本能投標的標案服務建議書/企劃書。很多前輩基於商業保密協定及其他很多理由留好幾手，我秉持著teach everything I know的精神盡量跟妳/你分享，如果哪一個地方看不懂或覺得我在隱瞞，絕對不是我刻意為之而是我文筆的問題，這方面還請多多不吝賜教，也非常歡迎聯繫我一起討論，希望這篇文對妳/你有幫助。
這是系列文的第一篇前導文，如果有任何問題非常歡迎跟我說，針對服務建議書各種段落環節一個個寫下去，可以參考以下這篇：
【政府標案】入門者怎麼用ChatGPT來寫標案服務建議書/企劃書？從0到1的系統化作法，以修剪樹木為例
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